厦门开放大学商务数据分析作业答案

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厦门开放大学商务数据分析作业答案

分类: 厦门开放大学 时间:2025-04-21 00:52:44 浏览:0次 评论:0
摘要:厦门开放大学商务数据分析作业答案 商务数据分析 学校: 厦门开放大学
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厦门开放大学商务数据分析作业答案

商务数据分析

学校: 厦门开放大学

平台: 国家开放大学

题目如下:

1. 1. 电子商务常见的数据来源渠道主要有内部数据和外部数据,以下属于外部数据的是( )。

A. 店铺后台订单系统

B. 企业自己的ERP

C. 360趋势

D. 独立站的百度统计数据

答案: 360趋势

2. 2. 电子商务数据分析流程的第一步是( )。

A. 数据采集

B. 数据处理

C. 数据分析

D. 明确数据分析目标

答案: 明确数据分析目标

3. 3. 下列采集行为属于违法行为的是( )。

A. 使用生意参谋工具导出自己店铺运营数据

B. 使用百度指数工具获取关键词搜索指数及用户画像数据

C. 通过技术手段进入竞争对手网站数据库获取网站流量及销售数据

D. 使用数据采集工具采集其他网站公开数据信息用于数据分析

答案: 通过技术手段进入竞争对手网站数据库获取网站流量及销售数据

4. 4. 下列数据指标中不属于运营类指标的是( )。

A. 客户数据

B. 运营数据

C. 推广数据

D. 市场需求数据

答案: 市场需求数据

5. 5. 下列数据指标中不属于供应链指标的是( )。

A. 订单满足率

B. 平均配送成本

C. 库存周转率

D. 下单转化率

答案: 下单转化率

6. 6. 下列属于客户行为属性的是( )。

A. 客户职业

B. 客户活跃情况

C. 客户爱好

D. 客户年龄

答案: 客户活跃情况

7. 7. 下列说法错误的是( )。

A. 市场数据包括两个部分,行业数据和竞争数据

B. 运营数据是企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据

C. 产品数据是围绕企业产品产生的相关数据,包括行业产品数据和企业产品数据两部分

D. 企业产品数据是产品在整个市场中的数据

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8. 8. 以下不属于数据分析报告标题页内容的是( )。

A. 报告名称

B. 数据来源

C. 分析背景

D. 呈现日期

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9. 9. 下列不属于数据分析目的的是( )。

A. 将数据转换成便于观察分析、传送或进一步处理的形式

B. 将数据进一步处理,减少企业数据管理成本

C. 科学地保存和管理处理过的大量数据,以便充分利用这些信息资源

D. 从大量数据中提取出对企业运营有价值的信息,提供决策依据

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10. 10. 客户分析的目标群体是( )。

A. 目标受众群体

B. 实际交易客户群体

C. 潜在客户交易群体

D. 以上三者都是

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11. 11. 下列属于客户流量属性的是( )。

A. 客户来源页面

B. 客户来源设备

C. 客户来源广告

D. 客户来源营销平台

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12. 12. 下列数据指标中不属于市场类指标的是( )。

A. 行业销售量

B. 竞争对手销售额

C. 市场增长率

D. 客户复购率

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13. 13. 下列不属于电子商务数据分析的作用的是( )。

A. 优化竞争对手的竞争环境

B. 降低企业运营成本

C. 优化企业市场竞争力

D. 辅助企业运营决策

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14. 14. 根据数据采集的需求不同,采集的方法也多种多样。其中,系统日志数据采集是指在网站日志中记录了_____、访问时间、访问次数、_____、_____等数据。通过对这些日志信息进行采集、分析,可以挖掘电子商务企业业务平台日志数据中的潜在价值。( )。

A. 访客IP地址、停留时间、访客来源

B. 访客IP地址、离开时间、联系方式

C. 访客注册时间、停留时间、访客来源

D. 访客性别、离开时间、联系方式

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15. 15. 以下适合进行用户需求、习惯、喜好等数据的采集方式是( )。

A. 数据库采集

B. 调查问卷采集

C. 报表采集

D. 网页数据采集

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16. 16. 数据采集是数据分析人员必备技能。在数据采集后,数据检查也是至关重要的一步。以下不属于数据检查包括的内容的是( )。

A. 完整性检查

B. 保密性检查

C. 规范性检查

D. 准确性检查

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17. 17. 下列数据指标中属于运营类指标的是( )。

A. 市场需求数据

B. 行业销售量

C. 竞争对手销售额

D. 供应链数据

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18. 18. 下列不属于客户行为属性的是( )。

A. 客户性别

B. 客户关注

C. 客户注册

D. 客户下载

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19. 19. 结合市场分析的结果,能够帮助企业确定( )。

A. 市场定位

B. 产品定位

C. 发展目标

D. 以上三者都是

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20. 20. 以下不属于数据检查标准的是( )。

A. 丰富性检查

B. 完整性检查

C. 准确性检查

D. 规范性检查

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21. 21. 下列关于电子商务数据分析流程表述正确的是( )。

A. 电子商务数据分析流程包括:明确数据分析目标、数据采集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写数据分析报告六个环节

B. 数据分析要有目标性,漫无目的的分析很可能得到的是无用的分析结果

C. 数据采集渠道大体上可以分为两类:直接获取和间接获取

D. 数据分析是用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程

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22. 22. 下列属于电子商务数据采集工具的是( )。

A. 火车采集器

B. 京东商智

C. 梨视频

D. 淘数据

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23. 23. 下列关于撰写数据分析报告的要点中,表述正确是( )。

A. 数据分析报告需要结构清晰、主次分明,使读者正确理解报告内容

B. 数据分析报告分为引入、正文、结论三个部分

C. 数据分析报告的前言页一般包括数据分析的背景、目的、思路等内容

D. 数据分析报告的标题页一般要写明报告的名称、数据来源、呈现日期等内容

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24. 24. 在进行电子商务数据采集的过程中,应该遵循哪些原则呢?( )。

A. 有效性

B. 及时性

C. 地域性

D. 全面性

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25. 25. 以下属于电子商务数据分析的是( )。

A. 流量分析

B. 客户分析

C. 产品分析

D. 市场分析

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26. 26. 能反映企业运营状况的商业数据有( )。

A. 客户访问情况

B. 客户浏览情况

C. 企业产品交易量

D. 企业产品投资回报率

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27. 27. 下列关于电子商务数据分析在企业中的作用,表述正确的是( )。

A. 企业通过对站内流量进行即时统计、整理、分析,能够随时掌握企业网站日常运营情况,及时发现运营异常并进行调整或处理

B. 借助电子商务数据,企业可以对行业及市场的发展现状、发展趋势等进行分析

C. 电子商务数据分析在企业的应用可分为流量分析、客户分析、产品分析和市场分析四类

D. 借助电子商务数据分析,可以对产品进行分析,判断产品的受欢迎程度、受欢迎类型、客户购买情况、产品利润情况等

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28. 28. 能反映客户行为的行为数据有( )。

A. 客户访问情况

B. 客户浏览情况

C. 企业产品交易量

D. 企业产品投资回报率

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29. 29. 在电子商务领域,所谓数据采集也叫数据获取,是指通过在平台源程序中预设工具或程序代码,获取_____变化、流量状态变化、_____变化、用户行为和信息等数据内容的过程,为后续进行数据分析提供数据准备。( )。

A. 商品状态

B. 资金状态

C. 经营状态

D. 产品生产

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30. 30. 数据分析报告的结论部分一般包含( )。

A. 数据分析结果

B. 结论

C. 建议

D. 附录

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31. 31. 产品数据是围绕企业产品产生的相关数据,包括行业产品数据和企业产品数据两部分。

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32. 32. 产品分析需要通过对产品在生产、流通、消费运作中的各项指标进行统计与分析。

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33. 33. 重复购买率是指在某个时期内产生两次及两次以上购买行为的客户数占购买客户总数的比例。

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34. 34. 运营数据采集通常包含了客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据、市场需求数据等内容,具体采集内容视数据分析的目的而定。

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35. 35. 数据采集可以通过商业间谍、非法窃取等手段获取。

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36. 36. 关注数是指统计日期内新增店铺关注人数,且考虑取消关注的情况。

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37. 37. 根据电子商务企业的从商品生产到最终提供给消费者使用,可将供应链的数据类型分为四大类:采购数据、库存数据、物流数据和售后数据。

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38. 38. 网点推广的核心目标是商品销售。

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39. 39. 跳失率分为首页跳失率、关键页面跳失率、具体商品页面跳失率等。

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40. 40. 数据采集人员在产品搜索指数采集过程中一般只使用一组关键词进行数据查询和采集,以节省成本。

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41. 41. 在进行数据采集的过程中,可以对较大的数值取整数进行计算,以便快速准确的计算出相关数据。

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42. 42. 产品交易指数的数值越大反映交易的热度越大,等同于交易金额。

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43. 43. 采集产品行业数据的核心目的是为了了解该产品的市场需求变化情况。

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44. 44. 客户每访问一个网页即增加一个访问量,多次打开或刷新同一个页面,访问量不累加。

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45. 45. 产品搜索指数反映搜索趋势,等同于搜索次数。

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46. 46. SPU标准化产品单元是一组可复用、易检索的标准化信息的集合。

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47. 47. 行业数据和竞争数据属于市场数据。

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48. 48. 企业的客户分析是指通过对客户属性、客户设备属性、客户流量属性展开分析,可以实现客户的精准运营。

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49. 49. 客户的性别、年龄、地址、品牌偏好、购物时间偏好、位置偏好、商品评价偏好等属于客户的行为数据。

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50. 50. 采集的数据多个商品标识的编码可以相同。

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